Controle Ótimo em Epidemias de Dengue
DOI:
https://doi.org/10.5540/tema.2016.017.02.0129Resumo
A infecção pelo vírus da dengue constitui atualmente um dos maiores problemas da saúde pública pelo mundo inteiro. Como ainda não existem vacinas contra os vírus da dengue, é importante ter modelos matemáticos que representem a dinâmica da epidemia visando o controle da propagação da doença. Neste trabalho, utilizamos um sistema SEIR contínuo que modela a dinâmica da transmissão da dengue e fizemos um estudo da estabilidade do modelo com os pontos de equilíbrio biologicamente viáveis. O objetivo deste trabalho é aplicar estratégias de controle alternativas para diminuir a propagação desta doença infecciosa. A estratégia utilizada foi o controle ótimo linear para sistemas não-lineares. Simulações numéricas mostram a eficiência do controle proposto.
Referências
S. Cirino & J.A.L. da Silva. Modelo Epidemiológico SEIR de Transmissão da dengue em redes de populações acopladas. TEMA – Tend. Mat. Apl. Comput., 5(1) (2004), 55–64.
L. Esteva & H.M. Yang. Control of dengue vector by the sterile insect technique considering logistic recruitment. TEMA – Tend. Mat. Apl. Comput., 7(2) (2006), 259–268.
Q. Kong, Z. Qiu, Z. Sang & Y. Zou. Optimal control of a vector-host epidemics model. Mathematical Control and Related Fields, 1(4) (2011), 493–508.
R.P. Piovesan. “Modelo SEIR Discreto Espacialmente Estruturado para Dispersão da Dengue”. Dissertação de Mestrado, Instituto de Matemática, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada, UFRGS, Porto Alegre, RS (2009).
M. Rafikov & J.M. Balthazar. On control and synchronization in chaotic and hyperchaotic systems via linear feedback control. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 13 (2008), 1246–1255.
M. Rafikov, J.M. Balthazar & H.F. von Bremen. Mathematical modeling and control of population systems: applications in biological pest control. Applied Mathematics and Computation, 200 (2008), 557–573.
M. Rafikov, L. Bevilacqua & A.P.P. Wyse. Optimal control strategy of malaria vector using genetically modified mosquitoes. Journal of Theoretical Biology, 258 (2009), 418–425.
H.S. Rodrigues, M.T.T. Monteiro & D.F.M. Torres. Dynamics of dengue epidemics when using opti- mal control. Mathematical and Computer Modelling, 52 (2010), 1667–1673.
H.M. Yang, M.L.G. Macoris, K.C. Galvani, M.T.M. Andrighetti & D.M.V. Wanderley. Assessing the effects of temperature on dengue transmission. Epidemiology and Infection, 137(08) (2009), 1179–1187.
H.M. Yang & C.P. Ferreira. Assessing the effects of vector control on dengue transmission. Applied Mathematics and Computation, 198 (2008), 401–413.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Direitos Autorais
Autores de artigos publicados no periódico Trends in Computational and Applied Mathematics mantêm os direitos autorais de seus trabalhos. O periódico utiliza a Atribuição Creative Commons (CC-BY) nos artigos publicados. Os autores concedem ao periódico o direito de primeira publicação.
Propriedade Intelectual e Termos de uso
O conteúdo dos artigos é de responsabilidade exclusiva dos autores. O periódico utiliza a Atribuição Creative Commons (CC-BY) nos artigos publicados. Esta licença permite que os artigos publicados sejam reutilizados sem permissão para qualquer finalidade, desde que o trabalho original seja corretamente citado.
O periódico encoraja os Autores a autoarquivar seus manuscritos aceitos, publicando-os em blogs pessoais, repositórios institucionais e mídias sociais acadêmicas, bem como postando-os em suas mídias sociais pessoais, desde que seja incluída a citação completa à versão do website da revista.