Algoritmo utilizando quadraturas gaussianas para a obtenção das probabilidades do teste bilateral de Dunnett para dados balanceados

Autores

  • Siomara Cristina Broch Universidade Federal de Lavras; Instituto Federal Farroupilha/RS

DOI:

https://doi.org/10.1590/S2179-84512013005000010

Resumo

O teste de Dunnett é um teste de comparações múltiplas em que se confrontam as médias de $r$ novos tratamentos com a média de um tratamento testemunha controlando simultaneamente a taxa de erro tipo I por experimento num valor específico $\alpha$. A limitação para o seu uso é a dificuldade de obter as probabilidades da distribuição e os valores dos quantis da estatística do teste, pois as correlações possíveis entre os tratamentos têm larga amplitude. Neste trabalho é apresentado um algoritmo para obter probabilidades relacionadas ao teste de Dunnett bilateral para dados balanceados utilizando para resolver as integrais métodos numéricos de quadratura gaussiana. O algoritmo apresentou resultados precisos quando comparados com valores das tabelas divulgadas na literatura e em relação aos valores obtidos nos três programas analisados.

Biografia do Autor

Siomara Cristina Broch, Universidade Federal de Lavras; Instituto Federal Farroupilha/RS

Doutoranda em Estatística e Experimentação Agropecuária/UFLA;

Professora de Matemática e Estatística no IFFarroupilha/RS

Referências

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Publicado

2013-11-24

Como Citar

Broch, S. C. (2013). Algoritmo utilizando quadraturas gaussianas para a obtenção das probabilidades do teste bilateral de Dunnett para dados balanceados. Trends in Computational and Applied Mathematics, 14(2), 209–219. https://doi.org/10.1590/S2179-84512013005000010

Edição

v. 14 n. 2 (2013)

Seção

Artigo Original

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