Intervalos de Confiança para os Parâmetros do Modelo Geométrico com Inflação de Zeros
DOI:
https://doi.org/10.5540/tema.2013.013.03.0247Resumo
Neste trabalho propomos a utilização do modelo Geométrico com inflação de zeros (ZIG), que é uma generalização do modelo Geométrico, na análise de dados de sobrevivência e confiabilidade. O uso do modelo ZIG se faz necessário principalmente quando os dados apresentam um número excessivo de zeros. Estimativas de máxima verosimilhança dos parâmetros do modelo foram obtidas, assim como seus intervalos de confiança baseados na teoria assintótica. Ademais, usaremos a técnica de reamostragem bootstrap com o objetivo de verificar a normalidade dos estimadores de máxima verossimilhança. A técnica bootstrap também foi utilizada como um procedimento alternativo adequado para construção dos intervalos de confiança dos parâmetros do modelo ZIG.Referências
C.G. Carrasco, F. Louzada-Neto, Estimação intervalar para os parâmetros do modelo poly-log-logístico, Rev. Mat. Estat., 21, No. 1 (2003), 85--95.
A.C. Cohen, Estimation of mixtures of discrete distributions. em "Proceedings of the International Symposium on Discrete Distributions", pp. 373-378, Montreal, Quebec, 1963.
A.C. Davison, D. V. Hinkley "Bootstrap Methods and their Application'", Cambrige: Cambrige University Press, 1997.
R Development Core Team (2011). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org/.
B. Efron, Bootstrap methods: another look at the jacknife, em Annals of Statistics}, 7, (1979), 1--26.
S.L. Jeng, W.Q. Meeker, Comparisons of approximate confidence interval procedures for type I censored data, Technometrics, 42 (1999), 135-148.
N. Jonhson, S. Kotz, A. W. Kemp "Univariate Discrete Distributions'', Wiley, New York, 1992.
N.L. Jonhson, S. Kotz, A.W. Kemp, "Discrete Distributions: Distributions in Statistics". John Wiley and Sons, New York, 1969.
J. F. Lawless, "Statistical Models and Methods for Lifetime Data'', Wiley, New York, 1982.
E.Y. Nakano, C.G. Carrasco, Uma avaliação do Uso de um Modelo Contínuo na Análise de Dados Discretos de Sobrevivência, TEMA -- Tend. Mat. Apl. Comput., 7, No. 1 (2006), 91--100.
F. Louzada-Neto, G.C. Perdoná, C.G. Carrasco, The Bi-log-logistic Model - A comparison study of some approximate confidence interval procedures, JSTA - Journal of Statistical Theory and Applications, 8, No.4 (2009), 478-492.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
- Esta é uma revista de acesso aberto, o que significa que todo o conteúdo é livremente disponível gratuitamente para o usuário ou sua instituição. Os usuários estão autorizados a ler, baixar, copiar, distribuir, imprimir, pesquisar ou vincular os textos completos dos artigos, ou usá-los para qualquer outro propósito legal, sem pedir permissão prévia do editor ou do autor. Isso está de acordo com a definição de acesso aberto do BOAI.
Todo o conteúdo do periódico está licenciado sob uma Licença Creative Commons do tipo atribuição BY.