Relação Beta-Funcional entre o P-value e a Medida de Evidência Bayesiana na Comparação de duas Populações Normais

Autores

  • E.L.O. Fernandes
  • L.O.O. da Costa
  • M.R. Madruga
  • H.R. Tavares

DOI:

https://doi.org/10.5540/tema.2006.07.02.0269

Resumo

[10] apresentou um procedimento para testar hipóteses precisas (hipóteses com medida de Lebesgue nula), que baseia-se no cálculo da probabilidade posterior da Região HPD (Highest Posterior Density) tangente ao conjunto que define a hipótese nula, definindo o complementar dessa probabilidade como uma medida de evidência Bayesiana em favor da hipótese precisa. Neste trabalho, utilizamos esta medida para testar a igualdade das médias de duas populações normais e, através de resultados de simulação, estabelecemos uma relação funcional entre esta medida e o p-value clássico do TRVG (Teste da Razão de Verossimilhanças Generalizada). Resultados empíricos preliminares indicam que a medida Bayesiana pode ser obtida pela função de distribuição acumulada do modelo Beta, calculada no p-value correspondente.

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Publicado

2006-06-01

Como Citar

Fernandes, E., da Costa, L., Madruga, M., & Tavares, H. (2006). Relação Beta-Funcional entre o P-value e a Medida de Evidência Bayesiana na Comparação de duas Populações Normais. Trends in Computational and Applied Mathematics, 7(2), 269–276. https://doi.org/10.5540/tema.2006.07.02.0269

Edição

v. 7 n. 2 (2006)

Seção

Artigo Original

Licença

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