Algoritmo híbrido para resolver o problema de escalonamento job shop com incertezas
DOI:
https://doi.org/10.5540/tema.2013.014.01.0043Resumo
O problema de escalonamento do tipo Job shop é considerado NP-difícil. Em aplicações reais, o tempo de processamento de cada tarefa é muitas vezes impreciso. Por isso, neste trabalho é abordamos o problema de escalonamento Job shop com tempo de processamento fuzzy (JSSPF). O tempo de processamento de cada tarefa é modelado por números triangular fuzzy e o objetivo do problema é encontrar um escalonamento que minimize o makespan fuzzy do problema. Na abordagem proposta trabalhamos com o algoritmo memético (MA) e o algoritmo de sistema de colônia de formigas (ACS) para resolver o problema. Uma hibridização destas duas abordagens denominada MA-ACS(CC-MO) é proposta para resolver o problema fuzzy. Para comparar a eficiência da abordagem é realizada uma comparação entre três algoritmos AG-ACS, MA-ACS(MO) e MA-ACS(CC-MO), utilizando 8 problemas do OR-Library.Referências
Bellman, R. E. (1958). On a routing problem, Quarterly Applied Mathematics (16): 87–90.
Bonfim, T. R. (2006). Escalonamento Memético e Neuro-Memético de Tarefas. Tese de Doutorado da Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação, Universidade Estadual de Campinas.
Bortolan, G. & Degani, R. (1993). A review of some methods for ranking fuzzy subsets, in: Dubois, D., Prade, H., Yager, R. (eds.), Readings in Fuzzy Sets for Intelligent Systems, Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, pp. 149-158.
Dubois, D., Fargier, H. & Prade, H. (1995). Fuzzy constraints in job-shop scheduling, Journal of Intelligent Manufacturing, 6(4): 215-234.
Fortemps, P.(1997). Jobshop scheduling with imprecise durations: A fuzzy aproach. IEEE Trans. Fuzzy Syst., vol.(4), pp. 557-569.
González Rodrígues, I., Vela, C. R., Puente, J. (2007). A memetic approach to fuzzy job shop based on expectation model. In: Proceedings of IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE, London, pp. 692-697.
Hernandes, F. (2007). Algoritmos para Problemas de Grafos com Incertezas. Tese de doutorado da Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação, Universidade Estadual de Campinas.
Lin, F.-T. (2000). Fuzzy job-shop scheduling based on ranking level lambda, 1 interval-valued fuzzy numbers, IEEE Trans. Fuzzy Syst., vol.10(4), pp. 510-522.
Niu Q., Jiao B., Gu X. (2008). Particle swarm optimization combined with genetic operators for job shop scheduling problem with fuzzy processing time. Applied Mathematics and Computation, 205 (1), pp. 148-158.
Okada, S. e Soper, T. (2000). A shortest path problem on a network with fuzzy arc lengths. Fuzzy Sets and Systems, 109, pp. 129-140.
Tamura, N.(2007). OR-library. Available online at: http://bach.istc.kobe-u.ac.jp/csp2sat/jss/. Accessed 15 july 2007.
Zadeh, L. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8:338-353.
Downloads
Arquivos adicionais
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
- Esta é uma revista de acesso aberto, o que significa que todo o conteúdo é livremente disponível gratuitamente para o usuário ou sua instituição. Os usuários estão autorizados a ler, baixar, copiar, distribuir, imprimir, pesquisar ou vincular os textos completos dos artigos, ou usá-los para qualquer outro propósito legal, sem pedir permissão prévia do editor ou do autor. Isso está de acordo com a definição de acesso aberto do BOAI.
Todo o conteúdo do periódico está licenciado sob uma Licença Creative Commons do tipo atribuição BY.