COVID-19 - Modeling and Parameter Estimation for Brazil and Portugal: How predictable is the future?
DOI:
https://doi.org/10.5540/tcam.2021.022.04.00575Palavras-chave:
Pandemic in human societies, Parameters estimation, Modeling constrained by uncertainties.Resumo
This work addresses the COVID-19 pandemic on two fronts: proposing a system of ordinary differential equations to model it and fitting this model to Brazilian and Portuguese data. It presents estimations to important parameters for the infection dynamics, such as the percentage of asymptomatic individuals, and it stresses out that non-biological human aspects, for example, cultural, social, and economic, are not only impacted by the pandemic but also impact the pandemic dynamics itself. We state that, despite significant variations in the parameters, due to those human elements present in the contemporary pandemic, and despite the strong nonlinearities of the problem, wise human intervention is possible and able to minimize human losses. We show that the mortality rate does not behave as one would expect for a biological problem, independent of cultural aspects, and we also point to possible dates for the peaks of infection in both countries depending on the control of the transmissibility.
Referências
J. D. Murray, Mathematical Biology: I. Interdisciplinay Applied Mathematics,
New York: Springer, 2002.
M. da Saude do Brasil, “Concluida a maior pesquisa brasileira sobre a covid-19,”
tech. rep., https://www.saude.gov.br/noticias/agencia-saude/47155-concluidaa-
maior-pesquisa-brasileira-sobre-a-covid-19, 2020.
N. L. Bert, A. T. Tan, and K. K. et al., “Sars-cov-2-specific t cell immunity
in cases of covid-19 and sars, and uninfected controls,” tech. rep.,
https://doi.org/10.1038/s41586-020-2550-z, 2020.
S. M. Kissler, C. Tedijanto, E. Goldstein, Y. H. Grad, and M. Lipsitch, “Projecting
the transmission dynamics of sars-cov-2 through the postpandemic period,”
tech. rep., https://science.sciencemag.org/content/368/6493/860.full, 2020.
E. C. for Disease Prevention and Control, “Download today’s data
on the geographic distribution of covid-19 cases worldwide,” tech.
rep., https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-datageographic-
distribution-covid-19-cases-worldwide, 2020.
J. Spring and P. Fonseca, “Brazil likely has 12 times more coronavirus cases than
official count, study finds,” tech. rep., https://www.reuters.com/article/ushealth-
coronavirus-brazil-cases/brazil-likely-has-12-times-more-coronaviruscases-
than-official-count-study-finds-idUSKCN21V1X1, 2020.
C. for Disease Controll and Prevention, “Covid-19 pandemic planning scenarios,”
tech. rep., https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/hcp/planningscenarios.
html, 2020.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
- Esta é uma revista de acesso aberto, o que significa que todo o conteúdo é livremente disponível gratuitamente para o usuário ou sua instituição. Os usuários estão autorizados a ler, baixar, copiar, distribuir, imprimir, pesquisar ou vincular os textos completos dos artigos, ou usá-los para qualquer outro propósito legal, sem pedir permissão prévia do editor ou do autor. Isso está de acordo com a definição de acesso aberto do BOAI.
Todo o conteúdo do periódico está licenciado sob uma Licença Creative Commons do tipo atribuição BY.