Solução Intervalar para Ajuste de Curvas Usando o Módulo Python-XSC

Authors

  • F. T. Santana Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
  • M. H. F. Marcone Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • Caio V. M. Pereira Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • A. B. Moreira Universidade Federal do Rio Grande do Norte

DOI:

https://doi.org/10.5540/tcam.2021.022.03.00359

Keywords:

Aproximação de Funções, Matemática Intervalar, Mínimos Quadrados, Python, PYXSC.

Abstract

Este trabalho propõem o uso da Matemática Intervalar em conjunto com o Método dos Mínimos Quadrados e a linguagem Python para obter a melhor solução aproximada para sistemas intervalares obtidos de experimentos físicos. Este método de resolução será aplicado para obter a melhor função aproximada que ajusta um conjunto de dados oriundos de um experimento físico, no qual um carro se desloca com aceleração constante sob um trilho de ar inclinado. Ao fazer esse tipo de abordagem usando a Matemática Intervalar, busca-se inferir como as incertezas provenientes do experimento, assim como os erros gerados pelas representações e operações muméricas em computadores, interferem no resultado obtido. Para isso, se fez necessário a utilização da biblioteca Python for Extended Scientific Computing (Python-XSC), a qual é baseada na estrutura da aritmética intervalar e fornece funções para a resolução de sistemas lineares intervalares. A aplicação do estudo feito se mostrou bastante eficiente e de fácil utilização, o que motiva sua utilização.

 

Author Biographies

F. T. Santana, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)

Graduação em Matemática. Mestre em Matemática pela Universidade de Brasília. Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação pela UFRN. Professora da Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

M. H. F. Marcone, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Escola de Ciências e Tecnologia - ECT

Caio V. M. Pereira, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Escola de Ciências e Tecnologia

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Published

2021-09-02

How to Cite

Santana, F. T., Marcone, M. H. F., Pereira, C. V. M., & Moreira, A. B. (2021). Solução Intervalar para Ajuste de Curvas Usando o Módulo Python-XSC. Trends in Computational and Applied Mathematics, 22(3), 359–368. https://doi.org/10.5540/tcam.2021.022.03.00359

Issue

Vol. 22 No. 3 (2021)

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